/制造业能碳数智化管理与AI节能
某大型制造企业能碳管理平台
痛点
能耗与碳排放数据分散、核算靠人工、产品碳足迹无法追溯、能源管理粗放、节能改造缺乏数据支撑
方法
部署 AIoT 能碳一体化平台，打通组织级碳排放管理、产品全生命周期碳足迹核算、精细化能源监测与 AI 智控节能，实现 "测 — 算 — 管 — 控" 闭环
合作方
某大型机械类制造企业
领域
制造业能碳数智化管理与AI节能
对应服务
组织碳排放管理系统、产品碳足迹核算与报告模块、精细化能源管理平台、AI 智控节能算法部署与运维
结果
95%
能碳数据自动采集率达
为某大型制造企业搭建 AI 驱动的能碳一体化管理平台，覆盖组织碳管理、产品碳足迹、精细化能源与 AI 智控节能四大模块
挑战： 企业厂区分散、用能设备众多，能耗与碳排放数据依赖人工统计，滞后且不准；出口产品面临 CBAM 碳足迹披露要求，但缺乏 LCA 核算能力；能源管理停留在总量层面，无法定位浪费环节；空压、空调等系统运行粗放，节能空间大但缺优化手段。
方案： 部署能碳一体化平台，物联网采集全厂能耗与排放数据，自动完成组织碳核算与目标管理；内置 LCA 模型实现产品碳足迹一键核算与报告生成；按车间 / 工序 / 设备三级精细化能源分析；AI 算法对空压、暖通等系统实时优化调控。
价值创造： 数据自动采集率达 95%，碳核算效率提升 85%，产品碳足迹报告周期缩至 3 天；单位产值能耗下降 15%，AI 智控年节电超 480 万 kWh，折合减碳 3400 吨，年节省电费超 360 万元。
“一个平台把碳盘查、碳足迹和节能全打通了，终于从"拍脑袋节能"变成了"数据驱动降碳"。”
